如何更有野心：一份写给人类的模型使用教程

为什么值得看

限制我们的从来不是模型的能力，而是我们相信什么是可能的

内容摘要

Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg（Claude.ai、Claude Code Desktop 工程负责人）写给普通用户的「野心教程」。他观察到模型能力不是均匀增长的——有人已经在驾驶它飞，有人还只拿它问「法国首都是哪」。「我们要更有野心」已成 AI 圈的口号，但怎么做到？他把野心拆成四种：速度（跳过，大家都会）、高度（别派任务，直接描述想要的最终结果——从「帮我修这个崩溃」到「保持我们的应用永不崩溃」）、深度（坚持用行业顶尖专家的工具和方法，提不合理的目标并告诉模型这很合理、用外部裁判而非让模型自评）、广度（把名词换成动词，像劫案电影组队一样拉入记者、做空者、法务会计的视角和方法）。结尾他给出更底层的解释：人类一直被自己「相信什么是可能的」所限制——心理学称之为自我效能感，而它是可以被黑进的。

阅读 / 收听 / 观看建议

英文短文 8 分钟，信息密度高。Altitude 一节的「从修崩溃到保持永不崩溃」例子和 Depth 一节的元提示词模板是两个最值得抄走的干货，慢读并收藏；Range 一节的「把名词换成动词」适合团队讨论时用；结尾自我效能感的三个故事（Dantzig、四分钟一英里、Linux 的「只是个爱好」）是情绪收尾，别跳。